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——為農(nóng)業(yè)插上智慧的翅膀

產(chǎn)品簡(jiǎn)介

蘋果 計(jì)數(shù)、測(cè)產(chǎn)APP


　　與獼猴桃不同的是，蘋果果實(shí)一般生長(zhǎng)在果樹側(cè)面，其計(jì)數(shù)相對(duì)獼猴桃來(lái)說(shuō)容易一些，但是由于種植比較廣泛的幾個(gè)品種的蘋果樹一般每株結(jié)果可以達(dá)到80顆以上，因此想要利用人工計(jì)數(shù)獲取準(zhǔn)確的果實(shí)數(shù)量，也十分困難。

　　因此，我們利用人工智能技術(shù)，與針對(duì)蘋果樹目標(biāo)跟蹤的樹干跟蹤技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了易用的僅依靠手機(jī)的低成本蘋果果實(shí)計(jì)數(shù)、測(cè)產(chǎn)，果農(nóng)、收購(gòu)商僅需要拿著手機(jī)在蘋果田中走一行，便可知道本行的蘋果數(shù)量，進(jìn)而用于估計(jì)產(chǎn)量。

截至2024年12月31日，下載量: 1423

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已發(fā)表SCI論文：
　　A novel apple fruit detection and counting methodology based on deep learning and trunk tracking in modern orchard. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 197, 107000.

　　2021年7月，《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》論文“基于深度學(xué)習(xí)的蘋果檢測(cè)與視頻計(jì)數(shù)方法研究”獲2021 International Conference on Smart Agriculture Innovation Development（ICSAID 2021）優(yōu)秀論文獎(jiǎng)

蘋果樹 表型測(cè)量APP


　　傳統(tǒng)的蘋果樹表型測(cè)量主要為人工測(cè)量，需要測(cè)量人員使用卷尺、軟尺、爬梯等工具才能準(zhǔn)確測(cè)量蘋果樹的樹高、胸徑、地徑、蘋果尺寸等表型信息，既不方便，也不精準(zhǔn)，并且還有很高的人工成本。

　　因此，我們利用人工智能技術(shù)與機(jī)器視覺技術(shù)，實(shí)現(xiàn)易用的僅依靠手機(jī)的無(wú)接觸蘋果樹表型測(cè)量。使用者僅需要利用手機(jī)拍攝蘋果樹的照片，便可以方便的獲取單株蘋果樹的樹高、胸徑、地徑、蘋果數(shù)量、蘋果尺寸等表型信息，及時(shí)獲取蘋果樹的生長(zhǎng)情況。

截至2024年12月31日，下載量: 1145

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已登記軟件著作權(quán)：
　　基于雙目立體視覺的蘋果樹表型測(cè)量軟件. 2022SR0410799

　　2022年，“基于Realsense與Yolact的安卓端蘋果樹表型測(cè)量系統(tǒng)及測(cè)量裝置”作品，獲得第十七屆中國(guó)研究生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽西北區(qū)賽，二等獎(jiǎng)

獼猴桃 計(jì)數(shù)、測(cè)產(chǎn)APP


　　獼猴桃的測(cè)產(chǎn)始終是個(gè)老大難問(wèn)題，一般情況下測(cè)產(chǎn)主要依賴于人工計(jì)數(shù)，然后對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行估計(jì)，但是獼猴桃田間的人工計(jì)數(shù)比較困難，這是由于獼猴桃的種植模式?jīng)Q定的。獼猴桃作為依靠棚架種植的水果，其果實(shí)一般是吊著生長(zhǎng)在棚架底部，而一般田間獼猴桃數(shù)量較多，人工計(jì)數(shù)非常容易數(shù)錯(cuò)，且需要一定人工成本。

　　因此，我們利用人工智能技術(shù)與視頻跟蹤技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了易用的僅依靠手機(jī)的低成本獼猴桃果實(shí)計(jì)數(shù)、測(cè)產(chǎn)，果農(nóng)、收購(gòu)商只需要使用手機(jī)在獼猴桃田間地頭走一圈，就可以快速獲取一整行獼猴桃的數(shù)量，以用于估計(jì)獼猴桃的產(chǎn)量。

截至2024年12月31日，下載量: 1673

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已發(fā)表SCI論文:
　　Real-time kiwifruit detection in orchard using deep learning on Android? smartphones for yield estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 179: 105856.

　　１. 2022年7月20日，“基于深度學(xué)習(xí)與手機(jī)雙目視覺的果園快速測(cè)產(chǎn)APP”作品，獲得第二十四屆中國(guó)機(jī)器人及人工智能大賽陜西賽區(qū)，一等獎(jiǎng)
　　2. 2022年7月16日，“基于深度學(xué)習(xí)與手機(jī)雙目視覺的果園快速測(cè)產(chǎn)APP”作品，獲得第十屆全國(guó)大學(xué)生光電設(shè)計(jì)競(jìng)賽西北區(qū)賽，三等獎(jiǎng)

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